# La place des statistiques en physique expérimentale

La physique consiste à dresser les lois qui régissent les processus
naturels qui nous entourent. De telles lois sont souvent décrites grâce
à des équations ; ces mêmes équations permettent alors de faire des
prédictions, comme le fait que toutes les pommes tombent vers le sol ou
qu’il fera beau demain. En général on préfère qu’un modèle puisse
prédire un grand nombre de phénomènes avec une grande précision en
utilisant le moins de paramètres libres possibles : on parle ainsi de
**modèle prédictif**.

La physique expérimentale consiste à confronter les prédictions des
théories que l’on souhaite tester avec des observations. Il peut s’agir
de mesures de grandeurs physiques comme le poids des pommes d’une
variété de pommiers, la quantité de courant circulant dans un fil ou
bien le nombre d’électrons émis lors de la désintégration d’un noyau
radioactif ou des faits comme la couleur du ciel [^stats-exp].

Les statistiques et l’analyse de données sont un cadre théorique qui
sert d’interface entre les prédictions théoriques et les mesures. Ce
sont des techniques qui visent à réduire l’ensemble des données en un
jeu limité de caractéristiques utiles pour contraindre les modèles
théoriques.

[^stats-exp]: A contrario, la physique théorique utilise parfois des expériences
de pensée qui font appel à notre intuition sur le monde afin de, par
exemple, rejeter une théorie qui contredirait cette intuition.